RAG实践权威指南 机械工业出版社 宁星星

RAG实践权威指南

机械工业出版社

宁星星

大模型技术已进入全面应用落地的新阶段，一系列技术挑战也随之浮现，如何在保证生成质量的同时减少“幻觉”，如何快速适配垂直领域的知识需求，以及如何降低系统的计算资源消耗。应运而生的 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）技术成为突破大语言模型局限性的关键解决方案。作者写作本书的初衷是希望能够帮助更多研究者与工程师系统地理解 RAG 技术的理论与实践。

本书第 1 章介绍 RAG 技术基础，包括 RAG 技术工作流程与核心技术、工作范式、价值与应用场景、计算资源与数据存储需求、面临的主要挑战，为全书内容奠定理论基础。第 2 章介绍 RAG 系统的核心组件与实践，深入剖析 RAG 的关键模块，并提供基于常用 RAG 实践案例。第 3 章介绍高阶 RAG 技术与实践的细节，探讨切片与向量化技术、检索技术、高级检索策略、生成模型的选型与提示词工程，以及检索技术与生成技术的融合。第 4 章介绍 RAG 系统的检索与问答模块的优化方法，从数据预处理和管理优化、检索模块的优化到问答模块的优化等，全方位讲解优化策略。

第 5 章介绍如何通过多种技术手段优化和增强 RAG 模型的推理能力，涵盖推理加速技术、分布式推理，以及边缘计算的高效优化实践。第 6 章围绕 RAG 系统在实际应用中的鲁棒性、安全性与公平性优化进行深入探讨，重点分析如何通过技术手段提升系统的整体性能与可信度。 7 章探讨 RAG 技术的高阶变体，即在长上下文困境突围、知识图谱优势、融合及垂域定向增强中的创新性发展，介绍如何通过新型架构设计和算法优化挖掘 RAG 技术的潜力。 8 章聚焦实时知识更新和跨模态能力增强，展望 RAG 技术的未来应用。

本书不仅是 RAG 技术的入门指南，更是开发者进行技术落地和探索前沿方向的参考手册。无论是希望解决实际问题的工程师，还是寻求技术突破的研究者，都能在书中找到答案。

种类:

计算机 - 人工智能（AI）

内容类型:

书籍

年:

2025

出版社:

机械工业出版社

语言:

中文

页:

255

ISBN 10：

7111781791

ISBN 13：

9787111781790

系列:

智能系统与技术丛书

文件:

PDF，59.58 MB

PDF电子书是8元一本

我的微信号：shuxuezi

也可以扫下面二维码加我微信。

亚马逊有很多英文原版书，您也可以到亚马逊购买书籍：点击进入亚马逊官网