健康医疗大数据建模方法与应用 人民卫生出版社 郭秀花
摘要：健康医疗大数据建模方法与应用人民卫生出版社郭秀花本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用…
健康医疗大数据建模方法与应用
人民卫生出版社
郭秀花
本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、健康医疗时间序列大数据的建模方法、健康医疗大数据的时空建模方法、健康医疗大数据背景下的因果推断、生物信息大数据建模方法与应用。此外，附录部分增加了大数据分析软件简介等内容，书中例题的数据库、练习题答案等内容，以二维码形式展示。
种类:
内容类型:
书籍
年:
2022
出版:
1
出版社:
人民卫生出版社
语言:
中文
ISBN 10:
7117332247
ISBN 13:
9787117332248
文件:
PDF, 363.16 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
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